Inspect-Roads
Aplicación de Inteligencia Artificial para detectar incidencias en el pavimento.
Proyecto con aplicación de Inteligencia Artificial para la detección de incidencias sobre el pavimento para la conservación eficiente de la red de carreteras.
Objetivo: Desarrollo de una herramienta de detección automática de deterioros del firme de carreteras a partir de video y generación de mapas de ubicación y estado del firme.
Resultados: Validación positiva de resultados, e implementación de un flujo de captura de video, extracción de datos automática y obtención de mapas de ubicación y estado de firmes deteriorados.
Ámbito geográfico: Málaga, Huelva, Jaén
Plazo de ejecución: 1/oct/2022 – 31/jul/2024.
Presupuesto: 387.786,00 €.
Cofinanciación CDTI (116.723,59 €) y FEDER (50.024,39 €).
Lema: EUROPA SE SIENTE
Además, este proyecto ha recibido financiación de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA)
Incentivo resultante: 221.016,22 €
Crédito reembolsable (143.660,54 €) y fondo perdido (77.355,68 €)
Innovación
Sistema de construcción integral sismorresistente, inteligente y eficiente con paneles prefabricados.
Innovación
Sistema para simular la auscultación de vías ferroviarias con sensores virtuales.
Innovación
Sistema que mejora las condiciones de seguridad en Plataformas Elevadoras Móviles de Personas (PEMP).
Innovación
Solución constructiva que recicla residuos de construcción para firmes de carreteras.
Innovación
Gestión de zonas verdes mediante sensores embarcados en Vehículos Aéreos No Tripulados.
Innovación
Sistema inteligente para la aplicación automática de la metodología BIM en construcción.
Innovación
Recuperación de suelos degradados mediante lodos procedentes de estaciones de depuración de aguas residuales.
Innovación
Valorización de los servicios ecosistémicos de las zonas verdes de la ciudad.
Innovación
Monitorización de infraestructuras de ingeniería civil mediante imágenes de satélites SAR.
Predictedar
Innovación
Sistema inteligente de mantenimiento predictivo de estaciones de depuración de aguas residuales.
