SOTER
Deteccion Objetos Señalización SOTER
El proyecto SOTER tiene como objetivo principal desarrollar una metodología innovadora para la inspección automatizada del estado de pavimentos y carreteras mediante el uso de imágenes satelitales de muy alta resolución (VHR) e Inteligencia Artificial. La iniciativa busca mejorar la seguridad vial y optimizar las labores de conservación mediante la identificación temprana de deterioros en la infraestructura viaria, reduciendo la necesidad de inspecciones presenciales y la exposición del personal a riesgos en carretera.
Para ello, el proyecto combina técnicas avanzadas de observación de la Tierra, algoritmos de aprendizaje profundo y análisis geoespacial, incorporando además imágenes 360° georreferenciadas para la validación de resultados y la metodología internacional iRAP para la evaluación de la seguridad vial. Esta aproximación permitirá disponer de herramientas más objetivas, escalables y eficientes para la gestión y mantenimiento de las infraestructuras viarias.
SOTER persigue generar modelos capaces de detectar y clasificar automáticamente el estado del firme a partir de imágenes satelitales, facilitando la priorización de actuaciones de conservación, la reducción de costes y tiempos de inspección, la disminución de la siniestralidad y la creación de inventarios geoespaciales de apoyo a la toma de decisiones.
La solución se validará sobre tramos reales de carreteras, integrando información procedente de satélites, campañas de captura de imágenes terrestres y modelos de Inteligencia Artificial desarrollados específicamente para la clasificación del estado de los pavimentos.
Datos del proyecto:
Financia: Corporación Tecnológica de Andalucía
